Требуемый опыт работы: от 2 лет в ML Полная занятость, гибкий график
Обязанности:
- Развитие, оптимизация и поддержка существующих детекторов видеоаналитики (анализ движения и поведения объектов (транспортных средств, персонала));
- Проектирование и реализация (в т.ч. обучение) новых детекторов;
- Интеграция с детекторами сторонних поставщиков;
- Работа с обучающими выборками: поиск и выгрузка данных, организация разметки;
- Анализ требований технического задания, предпроектное обследование предметной области;
- Участие в мозговых штурмах по задачам заказчиков;
- Оценка сроков и затрат на реализацию проекта.
Требования:
- Знание основных методов и алгоритмов Machine Learning;
- Знание принципов работы нейросетевых моделей;
- Алгоритмическая подготовка: знание основных алгоритмов и структур данных;
- Знание Python (numpy, pytorch);
- Знание OpenCV;
- Опыт разработки современные архитектуры нейронных сетей;
- Опыт работы с одним из DL фреймворков: PyTorch / TensorFlow;
- Опыт работы с C++;
- Опыт работы в Linux;
- Лидерские качества, умение работать в команде, ответственность, коммуникабельность, аккуратность в работе, способность к быстрому обучению.
- Опыт работы с RUST;
- Опыт с YOLO;
- Успешный опыт реализации детекторов для видеоаналитики.
Будет плюсом:
Условия:
- Достойная заработная плата по результатам собеседования;
- Регулярные премии по результатам работы;
- Гибкий график;
- Социальный пакет;
- Сложные и интересные задачи, в области разработки проекта;
- Работа на крупных проектах российских и зарубежных Заказчиков;
- В нашей команде твои достижения никогда не останутся незамеченными (профессиональный и карьерный рост);
- Нет дресс-кода и бюрократических проволочек;
- Здоровая атмосфера в команде;
- Свобода в области самостоятельного принятия решений по вопросам разработки.
Ключевые навыки:
- ML
- Python(numpy, pytorch)
- PyTorch / TensorFlow
- Английский язык
- C++
- RUST
Зарплата:
по результатам собеседования