Оформите заявку на услугу, мы свяжемся с вами в ближайшее
время и ответим на все интересующие вопросы.
Искусственный интеллект — это передовая технология, которая готова произвести революцию в бизнесе. Сегодня искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение являются неотъемлемой частью многих компаний, с каждым годом все больше привлекая внимания предпринимателей.
В компании TransNetIQ работает отдельное подразделение аналитиков и программистов в направлении искусственного интеллекта. Мы имеем большой опыт разработки систем искусственного интеллекта, основанного на компьютерном зрении и машинном обучение.
Компьютерное зрение (Computer Vision, CV) включает в себя набор методов, которые наделяют компьютер способностью «видеть» и извлекать информацию из увиденного. Системы состоят из фото- или видеокамеры и специализированного программного обеспечения, которое идентифицирует и классифицирует объекты. Они способны анализировать образы (фотографии, картинки, видео, штрих-коды), а также лица и эмоции.
Системы распознавания образов, основанные на технологии компьютерного зрения, можно применять в самых разных отраслях. В ближайшие годы подобные решения кардинально изменят привычные бизнес-процессы. Системы видеоаналитики могут следить за ношением касок и ярких жилетов на опасных производствах, проверять наличие маски при входе в общественное место, контролировать качество производимых изделий. Технологии компьютерного зрения способны анализировать заполняемость парковок, давая информацию об оптимизации системы городского транспорта.
Одним из направлений искусственного интеллекта является машинное обучение (англ. Machine Learning, ML). Основной принцип заключается в том, что машины получают данные и «обучаются» на них. В настоящее время это наиболее перспективный инструмент для бизнеса, основанный на искусственном интеллекте. Системы машинного обучения позволяют быстро применять знания, полученные при обучении на больших наборах данных, что позволяет им преуспевать в таких задачах, как распознавание лиц, распознавание речи, распознавание объектов. В отличие от программ с закодированными вручную инструкциями для выполнения конкретных задач, машинное обучение позволяет системе научиться самостоятельно распознавать шаблоны и делать прогнозы.
Компания TransNetIQ создала собственную платформа видеонаблюдения и видеоаналитики, которая позволяет нашим специалистам быстро и качественно реализовывать проекты в сфере искусственного интеллекта.
Наша компания сотрудничает с лабораториями искусственного интеллекта Технологического университета им. А.А. Леонова в Королеве и Саратовского государственного университета им. Н. Г. Чернышевского. Мы на практике применяем последние результаты исследовательской деятельности в области искусственного интеллекта.
